Statistika Matematika
Kode Mata Kuliah
MA3081
Jumlah SKS
4
Semester
Jenis Mata Kuliah
C
Bahan Kajian
Bahan Kajian | Kedalaman |
---|---|
Distribusi dari parameter sampel untuk mean dan variansi (X-bar dan variansi sampel) | Expert |
Barisan statistik, distribusi limit, teorema limit pusat | Expert |
Kekonvergenan barisan peubah acak dan tipe-tipe konvergensi (konvergen dalam peluang dan konvergen dalam distribusi) | Expert |
Konvergen dalam peluang dan ketidaksamaan Chebyshev | Expert |
Konvergen dalam distribusi dan limit dari fungsi pembangkit momen | Expert |
Metode penaksiran parameter: maksimum likelihood dan metode momen dan sifat-sifat penaksir | Expert |
Penaksir interval untuk mean dan variansi | Expert |
Penaksir interval untuk selisih dua mean dan rasio dua variansi, Penaksiran titik dan interval metode Bayes | Expert |
Pengertian uji hipotesis, best critical region, Dalil Neyman-Pearson | Expert |
Uji rasio likelihood dan UMPT | Expert |
Statistik Cukup melalui Faktorisasi Neyman dan kelas distribusi eksponensial | Expert |
Sifat-sifat penaksir tak bias dan efisien, penentuan estimator MVUE dengan Dalil Rao-Blackwell | Expert |
Kelengkapan dan ketunggalan estimator melalui Ketidaksamaan Rao-Cramer | Expert |
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah
Kode CPMK | Unsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) |
---|---|
CPMK 1 | Kemampuan dasar untuk mempelajari distribusi-distribusi statistika yang mendukung estimasi parameter populasi. |
CPMK 2 | Mampu menentukan taksiran parameter populasi melalui tahapan matematis yang benar. |
CPMK 3 | Kemampuan dasar untuk mempelajari distribusi-distribusi statistika yang mendukung estimasi parameter populasi. Mampu menentukan taksiran parameter populasi melalui tahapan matematis yang benar. |
CPMK 4 | Mampu menentukan taksiran parameter populasi melalui tahapan matematis yang benar. |
Metode Pembelajaran
- Ceramah, pembelajaran kolaboratif, dan diskusi kelompok.
Modalitas Pembelajaran
- Luring, sinkron, mandiri
Metode Penilaian
- Kuis, UTS, UAS, dan Tugas