Analisis Data dengan Mesin Pembelajaran
Kode Mata Kuliah
FI3271
Jumlah SKS
3
Semester
Jenis Mata Kuliah
Bahan Kajian
| Bahan Kajian | Kedalaman |
|---|---|
| Cara berfikir komputasi dan perancangan algoritma | Express |
| Konsep mesin pembelajaran: supervised learning dan unsupervised learning | Expert |
| Distribusi probabilitas | Expert |
| Model linier untuk regresi dan klasifikasi | Expert |
| Metoda sampling | Expert |
| Jaringan saraf tiruan | Expert |
| Regresi Gaussian untuk pelatihan medan gaya atomik | Express |
| Algoritma genetik dan evolusi | Express |
| Optimasi Bayesian | Express |
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah
| Kode CPMK | Unsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) |
|---|---|
| CPMK 1 | Mampu menjelaskan konsep dasar berpikir komputasi |
| CPMK 2 | Merancang algoritma untuk pemecahan problem sistem fisis dan pengolahan datanya |
| CPMK 3 | Mengimplementasikan metoda mesin pembelajaran untuk analisa data problem fisis |
| CPMK 4 | Mampu melaporkan hasil karya ilmiah dalam bentuk lisan maupun tulisan |
| CPMK 5 | Mampu bekerja secara efektif, baik secara individu maupun dalam grup |
Metode Pembelajaran
- Ceramah, diskusi kelompok
Modalitas Pembelajaran
- Luring sinkron, bauran/daring asinkron
Metode Penilaian
- Ujian Tengah Semester, Ujian Akhir Semester, Tugas, dan Kuis