Analisis Deret Waktu
Kode Mata Kuliah
AK2283
Jumlah SKS
3
Semester
Jenis Mata Kuliah
Bahan Kajian
| Bahan Kajian | Kedalaman |
|---|---|
| Pengenalan model deret waktu dan model regeresi linier | Explore |
| Kestasioneran | Explore |
| Model-model stasioner | Express |
| Model-model tak stasioner | Express |
| Identifikasi model | Express |
| Estimasi parameter menggunakan metode momen dan kuadrat terkecil | Expert |
| Estimasi parameter menggunakan metode likelihood maksimum | Expert |
| Uji diagnostik menggunakan analisis residual | Expert |
| Prakiraan (forecasting) model ARIMA | Expert |
| Batas prediksi prakiraan model ARIMA | Expert |
| Model musiman (seasonal) | Expert |
| Model deret waktu heteroscedasticity ARCH(1) dan GARCH(1) (pengayaan) | Express |
| Estimasi likelihood maksimum dan uji diagnostik model deret waktu heteroscedasticity (pengayaan) | Express |
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah
| Kode CPMK | Unsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) |
|---|---|
| CPMK 1 | Memiliki pengetahuan dan wawasan yang cukup tentang konsep deret waktu dan asumsi kestasioneran. |
| CPMK 2 | Dapat mengidentifikasi model deret waktu stasioner dan non stasioner. |
| CPMK 3 | Mampu menyelesaikan masalah berkaitan dengan penerapan model deret waktu ARIMA. |
| CPMK 4 | Dapat menginterpretasikan prakiraan (forecasting) hasil model deret waktu. |
Metode Pembelajaran
- Ceramah dan diskusi
Modalitas Pembelajaran
- Bauran, Sinkron/asinkron, dan Mandiri/ Kelompok
Metode Penilaian
- UTS, UAS, Kuis, Tugas & Praktikum.