Aplikasi AI untuk Hidrometeorologi
Kode Mata Kuliah
ME4064
Jumlah SKS
3
Semester
Jenis Mata Kuliah
Bahan Kajian
| Bahan Kajian | Kedalaman |
|---|---|
| Dasar teori dan aplikasi AI dalam hidrometeorologi | Explore |
| Metode pembelajaran mesin (machine learning) untuk hidrometeorologi | Explore |
| Jaringan saraf tiruan (ANN) dan deep learning | Explore |
| Implementasi model AI untuk prediksi hidrometeorologi | Explore |
| Evaluasi dan validasi model AI untuk hidrometeorologi | Explore |
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah
| Kode CPMK | Unsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) |
|---|---|
| CPMK 1 | Mahasiswa mampu menjelaskan dasar teori dan aplikasi AI dalam hidrometeorologi |
| CPMK 2 | Mahasiswa mampu mengimplementasikan metode pembelajaran mesin dan jaringan saraf tiruan dalam analisis data hidrometerologi |
| CPMK 3 | Mahasiswa mampu merancang dan mengevaluasi model prediksi hidrometeorologi menggunakan teknik AI |
Metode Pembelajaran
- - Luring - Sinkron/asinkron - Mandiri/kelompok
Modalitas Pembelajaran
- - Ceramah - Diskusi kelompok - Studi kasus - Pembelajaran berbasis masala
Metode Penilaian
- Komponen penilaian : • Ujian tengah semester (35%) • Ujian akhir semester (45%) • Tugas (20%) Skala penilaian : • 80-100% A (kompetensi maksimum) • 75-80% AB (kompetensi sangat baik) • 65-75% B (kompetensi baik) • 60-65% BC (kompetensi cukup baik) • 55-60% C (kompetensi minimal) • 45-54% D (di bawah kompetensi minimum) <45% E (sangat jauh di bawah kompetensi minimum)