Dasar Sistem Kendali Cerdas
Kode Mata Kuliah
EL4032
Jumlah SKS
3
Semester
Jenis Mata Kuliah
Bahan Kajian
| Bahan Kajian | Kedalaman |
|---|---|
| Pengantar | Explore |
| Machine Learning : Supervised vs Unsupervised | Explore |
| Regresi | Expert |
| Klasifikasi | Expert |
| Fenomena Overfitting dan Regularisasi | Expert |
| Jaringan Saraf Tiruan | Expert |
| Multilayer Perceptron | Express |
| Deep Neural Networks (Convolutional Neural Networks) | Expert |
| Evaluasi Kinerja | Expert |
| Jaringan Saraf Tiruan untuk Identifikasi Sistem dan Kendali | Explore |
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah
| Kode CPMK | Unsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) |
|---|---|
| CPMK 1 | Memahami dan mampu menggunakan algoritma machine learning dalam melakukan regresi dan klasifikasi |
| CPMK 2 | Mengevaluasi kinerja machine learning |
| CPMK 3 | Membangun model non parametrik sistem sederhana berbasis jaringan saraf tiruan dan pemanfaatannya pada sistem kendali |
Metode Pembelajaran
- Ceramah, DIskusi, Studi Kasus, Belajar Mandiri
Modalitas Pembelajaran
- Luring, Daring, Bauran
Metode Penilaian
- Tugas, Ujian, Presentasi