pattern

Visi Komputer

Kode Mata Kuliah

IF5152

Jumlah SKS

3

Semester

Jenis Mata Kuliah

Bahan Kajian

Bahan KajianKedalaman
Pengantar Computer VisionExpress
Pemrosesan Citra DasarExpert
Segmentasi CitraExpert
Pengenalan ObjekExpert
Pemodelan 3D dan RekonstruksiExpert
Model Generatif dalam Computer VisionExpert
Vision-Language ModelsExpert
Proyek Akhir dan PresentasiExpert

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah

Kode CPMKUnsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1Memahami Prinsip Dasar Computer Vision
CPMK 2Mengaplikasikan Teknik Computer Vision
CPMK 3Mengembangkan dan Mengimplementasikan Model Generatif

Metode Pembelajaran

  • Pengajaran langsung secara tatap muka dalam perkuliahan dengan menggunakan bantuan visual melalui slide. Metode belajar mandiri melalui kegiatan yang dipandu oleh dosen.

Modalitas Pembelajaran

  • Hybrid Visual and audio Penggunaan sumber daya online di luar kelas: Siswa akan diberikan kuliah video online secara berkala sebelum kuliah tatap muka

Metode Penilaian

  • Ujian/kuis tertulis Tugas: Siswa secara individu akan diminta untuk melakukan serangkaian latihan dan membuat repositori dari solusi mereka. Beberapa latihan yang mengharuskan siswa untuk menerapkan pengetahuan yang diperoleh dari kuliah dan diskusi akan diberikan dan dinilai. Proyek: Pada akhir semester, akan ada proyek yang pada dasarnya mengintegrasikan library/fungsi yang telah dibuat selama tugas. Proyek ini berbasis individu dengan kompleksitas sederhana