pattern

Statistika Matematika

Kode Mata Kuliah

MA3081

Jumlah SKS

4

Semester

Jenis Mata Kuliah

Bahan Kajian

Bahan KajianKedalaman
Distribusi dari parameter sampel untuk mean dan variansi (X-bar dan variansi sampel)Expert
Barisan statistik, distribusi limit, teorema limit pusatExpert
Kekonvergenan barisan peubah acak dan tipe-tipe konvergensi (konvergen dalam peluang dan konvergen dalam distribusi)Expert
Konvergen dalam peluang dan ketidaksamaan ChebyshevExpert
Konvergen dalam distribusi dan limit dari fungsi pembangkit momenExpert
Metode penaksiran parameter: maksimum likelihood dan metode momen dan sifat-sifat penaksirExpert
Penaksir interval untuk mean dan variansiExpert
Penaksir interval untuk selisih dua mean dan rasio dua variansi, Penaksiran titik dan interval metode BayesExpert
Pengertian uji hipotesis, best critical region, Dalil Neyman-PearsonExpert
Uji rasio likelihood dan UMPTExpert
Statistik Cukup melalui Faktorisasi Neyman dan kelas distribusi eksponensialExpert
Sifat-sifat penaksir tak bias dan efisien, penentuan estimator MVUE dengan Dalil Rao-BlackwellExpert
Kelengkapan dan ketunggalan estimator melalui Ketidaksamaan Rao-CramerExpert

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah

Kode CPMKUnsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK 1Kemampuan dasar untuk mempelajari distribusi-distribusi statistika yang mendukung estimasi parameter populasi.
CPMK 2Mampu menentukan taksiran parameter populasi melalui tahapan matematis yang benar.
CPMK 3Kemampuan dasar untuk mempelajari distribusi-distribusi statistika yang mendukung estimasi parameter populasi. Mampu menentukan taksiran parameter populasi melalui tahapan matematis yang benar.
CPMK 4Mampu menentukan taksiran parameter populasi melalui tahapan matematis yang benar.

Metode Pembelajaran

  • Ceramah, pembelajaran kolaboratif, dan diskusi kelompok.

Modalitas Pembelajaran

  • Luring, sinkron, mandiri

Metode Penilaian

  • Kuis, UTS, UAS, dan Tugas