Big Data untuk Pertanian
Kode Mata Kuliah
BA4121
Jumlah SKS
3
Semester
Jenis Mata Kuliah
Bahan Kajian
| Bahan Kajian | Kedalaman |
|---|---|
| Gambaran Umum Big Data | Express |
| Gambaran Umum Data Analytics | Express |
| Dasar Data Analytics menggunakan Microsoft Excel | Expert |
| Metode Analisis Data: Clustering menggunakan Microsoft Excel & R | Expert |
| Metode Analisis Data: Regresi menggunakan Microsoft Excel & R | Expert |
| Studi Kasus Analisis Data Pertanian | Expert |
| Metode Analisis Data: Klasifikasi menggunakan R | Expert |
| Aplikasi Big Data: Hadoop | Expert |
| Studi Kasus Big Data untuk aplikasi rekayasa pertanian | Expert |
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah
| Kode CPMK | Unsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) |
|---|---|
| CPMK 1 | Mampu menerapkan pengetahuan teknologi informasi untuk mendapatkan pemahaman menyeluruh tentang prinsip-prinsip big data untuk pertanian. |
| CPMK 2 | Mampu menerapkan prinsip-prinsip biosains dan ilmu pertanian untuk mendapatkan pemahaman menyeluruh tentang prinsip-prinsip big data dalam pertanian. |
| CPMK 3 | Mampu menjelaskan peran, tanggungjawab dan etika profesi perekayasa. |
| CPMK 4 | Mampu membuat keputusan berdasarkan tanggung jawab etika profesi dalam memecahkan permasalahan big data dalam pertanian. |
| CPMK 5 | Mampu menjelaskan dampak big data pertanian terhadap kesejahteraan masyarakat, keamanan lingkungan, dan pembangunan berkelanjutan. |
| CPMK 6 | Mampu belajar secara mandiri dan berkelanjutan melalui kegiatan perkuliahan dan eksperimen. |
| CPMK 7 | Mampu mengumpulkan informasi dari berbagai sumber secara efisien dan efektif. |
| CPMK 8 | Mampu mendiskusikan isu-isu terkini yang berkaitan dengan bidang rekayasa. |
Metode Pembelajaran
- Ceramah, Diskusi kelompok, Pembelajaran berbasis Masalah/Studi Kasus
Modalitas Pembelajaran
- Luring Sinkron, Bauran/Daring Asinkron
Metode Penilaian
- Kuis, Tugas Kelompok, UTS, UAS