Penginderaan Jauh Lingkungan
Kode Mata Kuliah
GD4119
Jumlah SKS
3
Semester
Jenis Mata Kuliah
Bahan Kajian
| Bahan Kajian | Kedalaman |
|---|---|
| Elemen Penginderaan Jauh | Expert |
| Penginderaan Jauh Vegetasi: - karakteristik spektral, fenologi, indeks vegetasi, aplikasi pada vegetasi | Expert |
| Penginderaan Jauh Air: - karakteristik spectral, Pemetaan material Anorganik, Pemetaan material Organik | Expert |
| Penginderaan Jauh Urban - Karakteristik Spektral/temporal/resolusi data, Kelas Tutupan/guna lahan | Expert |
| Penginderaan Jauh Tanah/mineral/geomorfologi: - Karakteristik spektral tanah, karakterisktik dan pemetaan mineral, pemetaan geomorfologi | Expert |
| Penginderaan Jauh Atmosfer: - Karakterisitik partikel aerosol, Pemetaan aerosol, Pemetaan awan | Expert |
| Satelit pengamat bumi (remote sensing data collection / Big Data Penginderaan Jauh): - Berbagai macam sensor penginderaan jauh untuk lingkungan, open access data | Expert |
| Penginderaan Jauh Lingkungan untuk Kebencanaan (PjBL) | |
| Penginderaan Jauh Lingkungan untuk Pertanian Teliti (Precission Farming) (PjBL) |
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang diemban mata kuliah
| Kode CPMK | Unsur Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) |
|---|---|
| CPMK 1 | Mampu menjelaskan dan memanfaatkan penginderaan jauh dalam bidang spesifik teknik geodesi dan geomatika |
| CPMK 2 | Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait vegetasi |
| CPMK 3 | Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait keairan |
| CPMK 4 | Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait urban |
| CPMK 5 | Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait tanah/minereal/geomorfologi |
| CPMK 6 | Mampu menjelaskan konsep dan aplikasi data penginderaan jauh untuk ekstraksi informasi terkait atmosfer |
| CPMK 7 | Mampu menjelaskan berbagai macam data penginderaan jauh dan produk turunannya yang tersedia secara terbuka (open access) |
| CPMK 8 | Mampu menerapkan dan memanfaatkan data dan metode penginderaan jauh untuk kebencanaan |
| CPMK 9 | Mampu menerapkan dan memanfaatkan data dan metode penginderaan jauh untuk pertanian teliti (precision farming) |
Metode Pembelajaran
- SCL: PBL, CBL, PjBL
Modalitas Pembelajaran
- Luring, Sikron, Asinkron
Metode Penilaian
- Tertulis: Uraian, Esai Lisan: Presentasi Tugas: Laporan, Demonstrasi